閱讀更多 2026年10月14日 Agent Sandbox:操作系統怎樣強制執行權限邊界? 以 Codex 的 Windows Sandbox 設計為例,理解 SID、ACL 與 Restricted Token 怎樣限制寫入,專用身份和 Firewall 怎樣約束聯網,以及初始化、Runner 和進程樹之間的關係。 AgentOpenAISecurityWindows學習筆記
閱讀更多 2026年10月14日 Agent Guardrails:怎樣自動判斷一個動作是否應該執行? 以 Claude Code auto mode 為例,理解輸入側注入檢測、動作分類器、兩階段判斷與 Reasoning-blind 設計,再分析子 Agent 檢查、拒絕後的恢復,以及誤報和漏報的取捨。 AgentAnthropicSecurity學習筆記
閱讀更多 2026年10月14日 Agent Security:怎樣建立自主 Agent 的安全邊界? 從風險來源和 Blast Radius 理解 Agent 安全,區分行為監督與環境隔離,分析文件、網絡、憑證和工具內容的信任邊界,再結合三類運行環境理解縱深防禦。 AgentAnthropicSecurity學習筆記
閱讀更多 2026年10月14日 Eval Integrity:答案泄漏與評估識別怎樣影響 Agent 測試? 結合 BrowseComp 案例,區分 Benchmark Contamination 與 Eval Awareness,理解開放網絡、代碼執行和多 Agent 搜索怎樣影響答案來源,再分析執行軌跡、評估邊界與成績解釋。 AgentAnthropicEvaluation學習筆記
閱讀更多 2026年10月14日 Eval Reliability:怎樣區分 Agent 能力與運行環境的影響? 理解 Agent 評估中的基礎設施噪聲:區分代碼錯誤、環境故障與資源約束,分析 CPU、內存和時間預算怎樣影響執行,再用對照實驗與完整報告解釋分數差異。 AgentAnthropicEvaluation學習筆記
閱讀更多 2026年10月14日 Evaluation Design:模型變強後,測試怎樣保持區分度? 從性能工程測驗的迭代案例理解評估設計:怎樣確定能力目標、識別測試飽和,區分難度與新穎性,並在真實任務、有效區分和完成成本之間取捨。 AgentAnthropicEvaluation學習筆記
閱讀更多 2026年10月14日 Trace Evaluation:怎樣從執行軌跡定位 Agent 的問題? 理解 Trace 與 Span 怎樣記錄工作流,區分結果評分和行為評分,再圍繞工具、交接、Guardrail 與反饋恢復建立證據標準,用批量評估比較不同版本。 AgentOpenAIEvaluationTracing學習筆記
閱讀更多 2026年10月14日 Agent Eval:怎樣衡量任務結果、執行過程與穩定性? 從 Task、Trial、Transcript 與 Outcome 理解一次 Agent 評估,梳理 Grader 的選擇與組合、pass@k 與 pass^k 的區別,以及能力評估、迴歸評估和評估集的持續維護。 AgentAnthropicEvaluation學習筆記
閱讀更多 2026年10月13日 Harness Engineering:怎樣建設適合 Agent 自主開發的工程環境? 理解 Agent-first 工程中的倉庫可讀性、AGENTS.md 導航、執行計劃、可觀測性、機械化架構約束,以及審查和技術債的持續治理。 AgentOpenAICodexHarness軟件工程學習筆記
閱讀更多 2026年10月13日 Agent Runtime:Agent Loop 之外還需要什麼? 以 Codex App Server 為例,理解 Agent Loop 之外的會話管理、持久化、工具執行與客户端交互,以及 Thread、Turn、Item 和雙向事件協議。 AgentOpenAICodexHarnessJSON-RPC學習筆記