#Anthropic

從多智能體的優勢與代價出發，理解 Lead/Subagent 架構、動態任務分解、委派提示、並行搜索、證據彙總與協作評估。

以 PDF 處理為例，理解 Skill 的文件結構、名稱與描述如何影響觸發、三層漸進加載，以及腳本執行、任務評估和安全邊界。

從 Google Drive 到 Salesforce 的數據流理解 MCP 代碼執行：工具定義按需發現，中間數據在運行時傳遞與處理，再把必要結果交給模型，同時權衡執行、安全和狀態管理成本。

從每輪推理的信息選擇理解 Context Engineering：上下文窗口與 Context Rot、按需檢索與漸進加載，以及壓縮歷史、外部筆記和子 Agent 獨立上下文的區別。

理解 Tool Search、Programmatic Tool Calling 與 Tool Use Examples：按需加載工具定義，用代碼組織調用和處理數據，再用示例説明覆雜參數的用法。

從訂單排查案例理解工具粒度、命名、參數與返回值的設計，再通過真實任務、調用記錄和獨立測試改進工具質量。

理解固定步驟、分類分流、並行處理、動態拆分與反饋迭代背後的任務結構，以及 Workflow 與 Agent 在執行控制上的區別。