#Anthropic

从多智能体的优势与代价出发，理解 Lead/Subagent 架构、动态任务分解、委派提示、并行搜索、证据汇总与协作评估。

以 PDF 处理为例，理解 Skill 的文件结构、名称与描述如何影响触发、三层渐进加载，以及脚本执行、任务评估和安全边界。

从 Google Drive 到 Salesforce 的数据流理解 MCP 代码执行：工具定义按需发现，中间数据在运行时传递与处理，再把必要结果交给模型，同时权衡执行、安全和状态管理成本。

从每轮推理的信息选择理解 Context Engineering：上下文窗口与 Context Rot、按需检索与渐进加载，以及压缩历史、外部笔记和子 Agent 独立上下文的区别。

理解 Tool Search、Programmatic Tool Calling 与 Tool Use Examples：按需加载工具定义，用代码组织调用和处理数据，再用示例说明复杂参数的用法。

从订单排查案例理解工具粒度、命名、参数与返回值的设计，再通过真实任务、调用记录和独立测试改进工具质量。

理解固定步骤、分类分流、并行处理、动态拆分与反馈迭代背后的任务结构，以及 Workflow 与 Agent 在执行控制上的区别。